Inteligencia Artificial Generativa como Recurso Docente en la Generación de un Caso Práctico Orientado hacia el Análisis de Datos

Autores/as

  • Andrés Pruvost Universidad Nacional del Litoral
  • Ernesto Zianni Universidad Nacional del Litoral

Palabras clave:

IA generativa, análisis de datos, power query

Resumen

El trabajo refleja la experiencia docente de integrar Inteligencia Artificial (IA) generativa en el desarrollo de un caso práctico orientado al análisis de datos. Para el equipo docente, representó una innovación significativa, ya que permitió agilizar el proceso de creación y redefinir el rol del profesor en la elaboración de consignas más complejas y realistas.

El uso de IA generativas fue clave para generar bases de datos simuladas con errores, un desafío difícil de crear manualmente. Este enfoque permitió a los estudiantes practicar habilidades críticas de limpieza y transformación de datos, abordando situaciones reales que requieren pensamiento crítico y resolución de problemas. Al utilizar IA generativa, los docentes lograron personalizar el escenario educativo.

Esta experiencia con IA abrió la puerta a una metodología más fluida y colaborativa entre docentes, optimizando recursos y reduciendo el tiempo de preparación permitiendo a los docentes centrarse en la supervisión y ajuste de los resultados, sin perder el control sobre el proceso educativo

Finalmente, la intervención reveló el potencial de estas herramientas para permitirnos escalar a futuro a escenarios de mayor complejidad con mayor volumen de datos y relaciones entre variables

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Citas

1. Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF). Guía sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo. Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado, 2024.

2. Microsoft Corporation. Power Query for Excel. https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/excel/power-query. Accessed: 6 Aug 2025.

3. Universidad Tecnológica Centroamericana (UNITEC). ChatGPT en el aula: guía para do-centes innovadores. Universidad Tecnológica Centroamericana, 2024.

4. Pedreño Muñoz, A., González Gosálbez, R., Mora Illán, T., Pérez Fernández, E.M., Ruiz Sierra, J., Torres Penalva, A. La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportu-nidades. ISBN: 9798874401900, 2024.

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Publicado

2026-03-16

Cómo citar

Pruvost, A., & Zianni, E. (2026). Inteligencia Artificial Generativa como Recurso Docente en la Generación de un Caso Práctico Orientado hacia el Análisis de Datos. Revista Científica DUTI, (3), 77–84. Recuperado a partir de https://duti.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/49

Número

Sección

Didáctica, Contenido y Aportes a la Disciplina

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