Fundamentos de Inteligencia Artificial para Profesionales en Ciencias Económicas

Una Propuesta de Contenidos y Oportunidades de Aplicación

Resumen

Este trabajo presenta una propuesta de contenidos y oportunidades de aplicación de tópicos de Inteligencia Artificial (IA) en las carreras de Licenciatura en Administración y Contador Público de la Universidad Nacional de Tucumán (UNT). Reconociendo la relevancia de la IA en el ámbito de las ciencias económicas, el trabajo argumenta que su integración en la formación de los futuros profesionales es esencial para mantener la competitividad en un contexto económico globalizado. El texto destaca los desafíos que enfrenta la enseñanza de la IA, como la selección de contenidos pertinentes, el nivel técnico adecuado y la constante actualización. En este sentido, se propone un esquema de contenidos que abarca desde fundamentos de IA y aprendizaje automático, hasta el uso de IA generativa y su implementación en organizaciones. Además, se analiza cuáles de estos contenidos incorporar en las asignaturas que se encuentran implementadas, considerando la necesidad de actualizar la bibliografía y adaptar los ejemplos prácticos y casos. El trabajo enfatiza la importancia de las herramientas basadas en IA generativa, las cuales se estima mejorarán las habilidades de análisis y toma de decisiones de los estudiantes. Se observa además que, aunque la IA ya está integrada en ciertas asignaturas, es necesario complementar los contenidos de grado con ofertas académicas de posgrado para abordar con mayor profundidad esta tecnología en rápida y creciente evolución.